日本語版履歴書があります。
CV
鈴木 敬将 (Suzuki Takamasa)
Major
Computer Science, Machine Learning, Computational Chemistry
連絡先
mail: suzuki.t.dq__at__m.titech.ac.jp (replace __at__ to @)
TwitterDM: http://x.com/xeT1T
Education
- 2023-Current Tokyo Tech Academy for Convergence
of Materials and Informatics(TAC-MI), Tokyo Institute of Technology
- 2023-Current Master in Computer Science, Tokyo Institute of Technology
- 2019-2023 Bachelor in Computer Science, Tokyo Institute of Technology
Scholarships
- Apl. 2023 - Mar. 2028 “Researcher Development Program in Hirose Fundation”,Hirose Fundation
Publications
Papers
- Erikawa D., Yasuo N., Suzuki T., Nakamura S., Sekijima M.,”Gargoyles: An Open Source Graph-based molecular optimization method based on Deep Reinforcement Learning”,ACS Omega (Link)
- K. Murakumo, N. Yoshikawa, K. Rikimaru, S. Nakamura, K. Furui, T. Suzuki, H. Yamasaki, Y. Nishigaya, Y. Takagi, M. Ohue,”LLM Drug Discovery Challenge: A Contest as a Feasibility Study on the Utilization of Large Language Models in Medicinal Chemistry”, NeurIPS 2023 AI4Mat workshop, (Link)
Awards
- Oct. 2023 #LLM創薬チャレンジ (Drug Discovery Contest using Large Linguistic Models) 3rd.
- Mar. 2023 Student Encouragement Award of IPSJ National Convention, The 85th National Convention of IPSJ
Teaching
| 期間 |
機関 |
事業内容 |
職名 |
| Jun. 2024 - Aug. 2024 |
Tokyo Tech |
Applied Practical Data Science and Artificial Intelligence |
TA |
| Oct. 2020 - Nov. 2020 |
Tokyo Tech |
Exercises in Fundamentals of Progressive Data Science |
TA |
| Sep. 2020 - Mar. 2025 |
Hachioji Higashi High School |
Inquiry Based Learning |
TA |
| Oct. 2019 - Mar. 2022 |
Hachioji Higashi High School |
Career Guidance Department |
Supporter |
| Jun. 2019 - Dec. 2022 |
Trygroup Inc. |
Optional Course toward difficult universities |
Hearing |
| Apl. 2019 - Mar. 2020 |
Kawaijuku Group Co. Ltd. |
|
|
Research
| 期間 |
機関 |
事業内容 |
職名 |
| Feb. 2023 - Sep. 2023 |
Sekijima Lab., Tokyo Tech. |
co-research |
RA |
| Jul. 2022 - Oct. 2022 |
Sekijima Lab., Tokyo Tech. |
Assistant |
RA |
Publications
Invited Presentation
- 叢雲くすり （創薬ちゃん）, Nakamura S., Furui K., Suzuki T., Yamasaki H., #LLM創薬チャレンジ 開催報告 ～創薬における大規模言語モデル活用のフィージビリティスタディとして～」, 日本薬学会構造活性フォーラム2023, オンライン, 2023年8月25日
Oral Presentation
- Suzuki T., Ma Dian, Yasuo N., Sekijima M., “Multi-Objective Molecular Optimization Using Monte Calro Tree Search”, CBI学会2023年大会, タワーホール船堀, 2023年10月25日
- 鈴木敬将, 安尾 信明, 関嶋 政和「パレート最適を考慮したHit-to-Leadにおける多目的最適化手法の開発」, 情報処理学会第74回バイオ情報学研究会, 沖縄先端科学技術大学院大学, 2023年6月30日
- 鈴木敬将, Ma Dian, 中村彰吾, 安尾信明, 関嶋政和,「パレート最適化を用いた多目的最適なde novo分子生成」, 日本薬学会第143年会, 北海道大学, 2023年3月26日
- 鈴木敬将, 安尾信明, 関嶋政和,「パレート最適モンテカルロ木探索によるde novo化合物生成手法の開発」, 情報処理学会第73回バイオ情報学研究会, 北陸先端科学技術大学院大学, 2023年3月9日
- 鈴木敬将, 安尾信明, 関嶋政和, 「パレート最適化MCTSを用いたde novo分子生成手法の開発」, 情報処理学会第85回全国大会, 電気通信大学, 2023年3月4日
- Suzuki T., Ma Dian, Yasuo N., Sekijima M., “Multi-Objective Molecular Optimization Using Monte Calro Tree Search”, CBI学会2022年大会, タワーホール船堀, 2022年10月25日
Poster Presentation
- Suzuki T., Yasuo N., Sekijima M., “Development of Multi-objective Hit-to-Lead Optimization Using Monte Carlo Tree Search” 第12回生命医薬情報学連合大会, 柏の葉カンファレンスセンター, 2023年9月7日